在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代ღ★，金融业正经历着前所未有的深刻变革ღ★。人工智能作为引领这一变革的核心力量ღ★，已经成为推动金融业高质量发展的关键引擎ღ★。特别是大模型的崛起ღ★，正以前所未有的速度重构金融科技的技术生态与行业格局ღ★，为金融业带来了前所未有的机遇与挑战ღ★。

　　6月11日由华师大长三角金融科技研究院学术指导ღ★，广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会联合《金融创新》杂志社ღ★、特曼财经主办ღ★，微模式ღ★、观远数据ღ★、博睿数据ღ★、玄武云·即信协办ღ★，合合信息参展的AI大模型助力数字金融行业领袖闭门会在上海盛大召开ღ★。

　　特曼财经创始人兼首席执行官刘淑娅开幕致辞ღ★。当前ღ★，我们正站在一个技术重塑行业的临界点ღ★。人工智能ღ★，尤其是以大模型DeepSeek为代表的颠覆性技术ღ★，已从概念验证快速迈向规模化落地ღ★。金融业作为数据密集ღ★、规则清晰的领域ღ★，天然成为AI技术应用的“黄金场景”——从智能投研ღ★、风险定价到客户服务ღ★、合规风控ღ★，大模型正在重新定义金融服务的效率与边界ღ★。但机遇与挑战始终并存ღ★。面对大模型带来的技术复杂性ღ★、数据安全要求ღ★、业务适配性等问题ღ★，单打独斗已非上策ღ★。今天这场闭门会的意义ღ★，正是为了搭建一个“产学研用”深度对话的平台ღ★：第一ღ★，共享实践真知ღ★；第二ღ★，碰撞前沿思想ღ★；第三ღ★，共建合作生态ღ★。唯有技术方懂行业ღ★、行业方懂技术ღ★，才能让AI真正成为金融高质量发展的“引擎”ღ★。因为每一次交流ღ★，都可能催生一个创新方案ღ★；每一次合作ღ★，或将成为行业变革的起点ღ★。让我们以开放的心态拥抱技术ღ★，以务实的精神推动落地ღ★，共同书写数字金融的新篇章ღ★！

　　华师大长三角金融科技研究院副院长张俊发表致辞ღ★。当前全球金融业正在经历一场由数字化驱动的深刻变革ღ★，人工智能技术的突破ღ★，尤其是以Deepseek为代表的大模型崛起ღ★，正在重构金融科技的技术生态与行业格局ღ★。然而ღ★，技术的飞跃也伴随着一系列挑战——如何平衡创新与合规？如何确保算法的透明性与可解释性？如何在数据驱动的时代守护我们的金融安全？这些命题需要我们以学术的智慧与行业实践共同来破解ღ★。在AI大模型重塑金融业的今天ღ★，我们既要保持对技术前沿的敏锐洞察ღ★，更要坚守金融服务的本质ღ★，期待本次闭门会议成为一次思想的盛宴ღ★、合作的起点ღ★。

　　国金证券人工智能实验室负责人李双宏博士作“透视大模型在券商落地场景ღ★，系统论与AI友好理念”主旨演讲ღ★，基于近三年对大模型的研究与实践ღ★，李双宏博士表示证券行业在探索大模型应用时ღ★，需要建立明确的场景幻觉容忍度分级标准与容错控制机制ღ★，从而科学地识别和管理大模型的能力边界ღ★。这意味着企业应在具体场景中综合评估大模型的风险承受能力与业务价值ღ★，以适度的容错机制保障业务安全与稳定ღ★。

　　从系统论的视角来看ღ★，证券公司开展大模型建设不应单纯追求单项技术的领先优势ღ★，而是应强调整体架构的合理性与系统协同性ღ★。企业应充分利用现有技术条件ღ★，以整体规划指导各子系统的技术升级ღ★，逐步提升和改造技术短板ღ★。同时ღ★，借助冗余设计与工程控制技术ღ★，进一步提高整体系统的稳定性与可靠性ღ★。企业不应简单地用新技术替换原有系统ღ★，而要采用融合与渐进升级的方式ღ★，实现先进技术与现有架构的深度融合ღ★。

　　此外ღ★，数据治理与管理流程的优化同样至关重要ღ★，通过提高数据质量和流动效率ღ★，可以让AI技术更加顺畅地落地于现有业务场景ღ★。同时ღ★，应注重企业内部的部门协作ღ★，打破内部信息壁垒ღ★，加强跨部门沟通与协同ღ★，让AI技术更自然地融入公司整体运营体系ღ★，实现AI的业务价值最大化ღ★。

　　上述思路与方法也是国金证券提出建设“AI友好型组织”的核心理念与初衷ღ★：以系统工程的方法推动AI技术与公司业务环境的高效融合ღ★，既注重合规性和风险控制ღ★，又平衡场景落地的现实复杂性与未来的业务潜力ღ★，真正实现“仰望星空ღ★，脚踏实地”的发展目标ღ★。

　　微模式副总裁张志坚作“基于大模型的金融业务音视频质检稽核平台”主旨演讲ღ★，重磅介绍了公司研发的金融音视频智能审核平台ღ★。该平台引入多模态大模型技术ღ★，以AI替代传统人工审核ღ★，有效提升审核效率与精度ღ★。其核心优势在于具备跨模态理解ღ★、上下文感知和泛化学习能力ღ★，能够通过少量样本实现高精度审核ღ★。

　　平台提供三种灵活质检形态ღ★：实时质检ღ★、30秒内完成的准实时质检ღ★，以及覆盖100%视频和监管点的事后全量质检ღ★，全面满足不同场景需求lusirapp软件下载ღ★。核心AI能力更是覆盖多个关键领域ღ★：

　　在应用场景方面ღ★，平台具有广泛适用性ღ★，可无缝接入保险ღ★、银行ღ★、证券等多个金融领域ღ★，例如投资者适当性审核ღ★、电话质检ღ★、信贷风控等场景ღ★，为行业提供多元化解决方案ღ★。从技术优势来看ღ★，AI审核速度达到人工审核的10倍ღ★，年检率超90%ღ★，在显著降低成本ღ★、解放人力的同时ღ★，严格确保合规性ღ★，实现了风控ღ★、成本与用户体验的平衡ღ★。

　　作为专注图像识别领域的领军企业ღ★，微模式深度参与13项金融标准制定ღ★，服务多家头部金融机构ღ★，技术实力备受行业认可ღ★。此次推出的金融音视频智能审核平台ღ★，凭借多模态大模型技术美高梅·MGMღ★，高效解决了行业痛点ღ★，展现出广泛的应用前景与行业领先优势ღ★，为金融行业数字化转型注入新动能ღ★。

　　观远数据金融行业专家帅寅钰作“BI+AIღ★：数据分析的范式升级与价值跃迁”主旨演讲ღ★，深度剖析行业痛点美高梅·MGMღ★，并介绍以“低门槛自助分析+AI智能分析”为核心的新一代金融数据分析解决方案ღ★，旨在重塑业务决策模式ღ★，加速金融机构数字化转型进程ღ★。

　　帅寅钰指出ღ★，传统金融数据分析面临三大挑战ღ★：海量数据处理效率低下ღ★、业务与技术间存在壁垒ღ★、人工驱动决策缺乏精准性与时效性ღ★。为此ღ★，观远数据构建起三位一体的产品矩阵ღ★，以技术创新打破困局ღ★：

　　• 敏捷BI工具ღ★：赋予业务人员自主分析能力ღ★，大幅降低数据使用门槛ღ★。以某头部股份制银行应用实践为例ღ★，该工具实现月活跃用户超8万人ღ★，显著提升业务端数据参与度ღ★；

　　• AI归因算法ღ★：依托先进的机器学习模型ღ★，对金融关键指标波动进行深度解析ღ★，拆解多维度和多指标之间的关系ღ★，系统实现自动精准定位核心指标数据异动根源ღ★，为业务优化与风险管控提供数据支撑ღ★，大幅度提升在分析数据变化归因上的效率ღ★；

　　• 大模型智能助手ღ★：通过自然语言交互技术ღ★，构建“问数-归因-策略”的智能分析闭环ღ★，覆盖描述性ღ★、诊断性ღ★、预测性及指导性全流程分析场景ღ★。例如ღ★，当通过自然语言多条件多维度查询分公司交易量情况ღ★，并要求分析占比过高原因时ღ★，可自动生成包含佣金结构ღ★、客户结构美高梅·MGMღ★、营销策略ღ★、市场环境多维度的归因报告ღ★，并结合行业经验与数据模型ღ★，输出针对性调优策略ღ★。

　　目前ღ★，观远数据的解决方案已在中国银行ღ★、中信银行ღ★、北京银行ღ★、国信证券等头部金融机构落地应用ღ★，深度赋能信贷风控lusirapp软件下载ღ★、客户运营ღ★、财务管理等核心业务场景ღ★。未来ღ★，观远数据将持续深化BI与AI技术融合ღ★，推动金融数据分析从“静态报表呈现”向“智能决策中枢”进化ღ★，为行业数字化转型注入智慧动能ღ★，助力金融机构在数据时代实现业务价值的跨越式增长ღ★。

　　博睿数据华东区金融行业技术经理唐吉伟作“AI大模型+可观测构建金融运维智能化新范式”主旨演讲ღ★，深度剖析行业痛点ღ★，介绍基于AI与可观测性技术的智能运维解决方案ღ★，为金融机构数字化转型注入全新动能ღ★。

　　唐吉伟指出ღ★，传统金融运维体系面临数据分散ღ★、分析滞后ღ★、决策依赖人工等多重困境ღ★。为此ღ★，博睿数据打造的智能运维方案构建起“全链路采集-多模态融合-AI智能决策”的完整闭环ღ★：通过覆盖前端交互到底层架构的全链路数据采集ღ★，整合指标ღ★、日志ღ★、调用链等多模态数据ღ★，并借助AI智能体（Agent）实现协同分析ღ★，大幅提升故障诊断与处置效率ღ★。

　　1. 智能问答与自动化诊断ღ★：基于自然语言交互技术ღ★，AI可快速响应服务延迟ღ★、交易卡顿等运维问题ღ★。例如ღ★，面对数据库索引缺失导致的性能下降ღ★，系统能自动分析根因ღ★，并生成可视化图文报告lusirapp软件下载ღ★，将故障定位时间从数小时压缩至分钟ღ★；

　　2. 跨Agent协同工作流ღ★：依托MCP协议ღ★，多AI智能体可实现高效协同ღ★，支持根据券商高频交易ღ★、银行核心系统等差异化业务场景ღ★，灵活编排自定义工作流ღ★，精准适配金融机构多样化运维需求ღ★；

　　3. 大模型全生命周期监控ღ★：实时追踪AI模型推理过程中的资源消耗ღ★、输出合规性ღ★，有效防范敏感信息泄露ღ★、模型偏差等风险ღ★，为金融业务筑牢安全防线ღ★。

　　目前ღ★，该智能运维方案已在多家头部金融机构成功落地ღ★，实现人工运维成本降低70%ღ★、故障主动防御能力提升40%的显著成效ღ★，不仅大幅优化运维效率ღ★，更通过智能化决策助力金融机构保障业务连续性与数据安全性ღ★。博睿数据以技术创新为引领ღ★，为金融业智能化运维提供了高效ღ★、合规的全新范式ღ★，推动行业运维管理向智能化ღ★、主动化方向加速迈进ღ★。

　　东吴证券信息技术总部总经理助理唐淑艳作“AI大模型在证券行业的应用探索与实践”主旨演讲ღ★，分享了公司以AI技术推动证券行业智能化转型的实践与展望ღ★。面对行业数据分散ღ★、合规严格ღ★、效率低下等痛点ღ★，东吴证券提出“合规为纲ღ★、人机协同”的核心战略美高梅·MGMღ★，通过自研垂类大模型“东吴秀财GPT”及智能体（Agent）技术ღ★，构建覆盖零售ღ★、机构及内部服务的全场景AI应用生态ღ★。

　　1. 垂类大模型“秀财GPT”ღ★：联合同花顺研发ღ★，聚焦证券领域ღ★，训练语料超2万亿tokenღ★，在投研报告生成ღ★、客户风险提示等场景实现精准输出ღ★，显著提升服务效率ღ★。

　　2. 智能体协同平台ღ★：通过AI Agent技术整合业务流程ღ★，如债券询价自动化ღ★、投顾报告实时生成等ღ★，降低人工依赖ღ★，其中零售端APP的AI专区已服务超400万投资者ღ★。

　　3. 五边形投资能力体系ღ★：结合AI的收益分析ღ★、行业配置等能力ღ★，打造“理性投资”工具ღ★，助力客户决策ღ★。

　　东吴证券将持续优化模型推理能力ღ★，推动国产化算力投入ღ★，并探索全模态大模型在复杂业务中的应用ღ★。唐总强调ღ★：“证券智能化是马拉松而非冲刺ღ★，需坚持合规与创新平衡ღ★。”目前ღ★，公司AI应用已覆盖前中后台ღ★，成为行业数字化转型的标杆案例ღ★。东吴证券发布AI战略框架ღ★，引领证券行业智能化转型ღ★。

　　圆桌“人工智能及大模型在金融行业应用的挑战与机遇”由华尔街见闻副总裁汪旭主持ღ★，汪旭围绕以下几个问题与嘉宾共同探讨ღ★：

　　4.随着数字化转型ღ★、金融科技甚至是AI的不断加码ღ★、玄武在金融行业客群服务中ღ★，有哪些创新的智能应用？在AI与大模型的创新浪潮之下美高梅·MGMღ★，玄武在产品端有什么尝试和规划？

　　东方证券系统研发总部总监王舜分享了其AI技术从合作引入到自主创新的转型历程ღ★。公司自2019年启动“东方大脑”项目ღ★，初期依托微软技术ღ★，后转向自主研发ღ★，建成统一算力平台ღ★、6大类算法模型ღ★、4大类解决方案ღ★，实现核心能力自主可控ღ★。

　　1. 风险管理ღ★：多维风险预警平台覆盖17类业务场景ღ★，累计监控资产超百亿ღ★，获深交所课题二等奖ღ★。

　　2. 客户服务ღ★：AI赋能基金投顾投前和投后多个环节ღ★，助力市占率行业领先ღ★；AI赋能繁微智能投研平台ღ★，支持基于自然语言的研报问答ღ★、指标查询lusirapp软件下载ღ★、路演预约ღ★，提升服务效率ღ★，相关工作荣获金发奖三等奖ღ★。

　　3. 开放生态ღ★：搭建模型服务平台ღ★、在线应用开发平台lusirapp软件下载ღ★、MCP服务等ღ★，通过降低智能化应用开发门槛ღ★，推动业务部门自主开发300余个大模型应用ღ★。

　　东方证券计划通过AI赋能普惠金融ღ★，提升投顾能效ღ★，扩大服务半径ღ★，将更多优秀金融服务惠及普通投资者ღ★，以技术践行“金融为民”理念ღ★。目前ღ★，公司AI团队规模虽小ღ★，但通过复合型人才配置和内部竞赛机制ღ★，持续推动技术与业务深度融合ღ★。

　　兴业证券数智金融部优理宝APP运营处副总监章运恺分享了其AI技术在对客服务领域的探索与实践ღ★。公司构建了“811”数智金融集约化服务体系ღ★：通过80%客户自助服务ღ★、10%平台自动化对客主动服务以及10%人机协同服务ღ★，为零售客户打造“千人千面ღ★、敏捷智能”的数智服务新模式ღ★。

　　企微端智能服务ღ★：通过自动化作业指令ღ★，结合客户标签生成精准营销策略ღ★，远程顾问服务效能提升显著ღ★。

　　合规优先ღ★：严格评估AI投顾的监管风险ღ★，暂未直接向客户提供大模型生成的投顾建议ღ★，而是探索“人工+AI”协同模式ღ★，确保服务安全可靠ღ★。 兴业证券将持续探索大模型在普惠金融中的应用ღ★，

　　平衡技术创新与合规要求ღ★，优化客户资产配置体验ღ★，推动服务从“精准化”向“专业化”ღ★、“普惠化”升级ღ★。

　　玄武云即信事业部解决方案部总监徐雷分享了其在金融通讯领域的AI应用实践美高梅·MGMღ★。作为深耕通讯领域20余年的企业ღ★，玄武科技通过”企业级消息中心”产品ღ★，赋能金融行业客户打造以用户为中心的全渠道触点体系ღ★，以平台化的管理方式加速并提升企业对用户的响应效率及服务体验ღ★，在客户服务和营销环节实现深度赋能lusirapp软件下载ღ★，玄武科技聚焦AI赋能金融通讯服务ღ★，探索多渠道智能交互新路径ღ★。

　　1. 智能的渠道运营ღ★：结合AI及大数据能力ღ★，对服务文案进行个性化精简与内容增强ღ★，提升业务服务水平ღ★；

　　2. 个性化的融合消息方案ღ★：通过用户特征ღ★、标签及业务变量ღ★，做智能的消息路由和个性化内容渲染ღ★，提升金融行业业务服务及营销能力水平ღ★。

　　公司表示ღ★，未来将持续完善金融行业多社交媒体渠道的智能应用和数据体系建设ღ★，为金融机构提供多样化的渠道运营手段ღ★，推动通讯服务向智能化ღ★、个性化方向发展ღ★。

　　今天的闭门会见证了AI大模型与金融业的深度碰撞ღ★。让我们以此次交流为起点ღ★，持续推动技术赋能与行业需求的双向奔赴ღ★，共同破解应用挑战ღ★、把握创新机遇ღ★。期待未来更多合作ღ★，携手迈向数字金融的新未来ღ★！美高梅澳门娱乐appღ★，mgm美高梅电子娱乐ღ★。美高梅MGMღ★，美高梅游戏官网版app下载ღ★，社交聊天